데이터바우처 지원사업 데이터 활용 방법 신청 안내

데이터바우처 지원사업 소개

1. 데이터바우처 지원사업 소개

1.1. 주요 개념 및 용어

데이터바우처 지원사업: 데이터를 활용한 비즈니스 혁신을 위해 정부가 중소기업, 소상공인, 스타트업 등에 데이터 구매 및 가공 서비스를 지원하는 사업

1.2. 사업 목적

기업의 데이터 활용 아이디어를 실현시키기 위한 정보(데이터)와 자금 지원을 통해 비즈니스 경쟁력을 강화

1.3. 혜택 및 지원 내용

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

데이터 구매 및 가공 서비스에 대한 정부 지원금 제공

2. 수요기업 지원 절차

2.1. 바우처 신청 방법

사전 예산 안의 데이터 구매 또는 가공 서비스를 필요로 하는 기업은 해당 지침에 따라 신청

2.2. 지원 대상 확인

중소기업, 소상공인, 스타트업, 1인창조기업, 예비창업자 등이 지원 대상으로 확인

2.3. 지원 절차

데이터 구매 또는 가공에 필요한 비용은 한국데이터산업진흥원이 공급기업으로 직접 지급하여 처리

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

3. 공급기업 등록 및 협력

3.1. 등록 자격 요건

데이터 상품 또는 가공 능력을 보유한 기업

3.2. 등록 절차

한국데이터산업진흥원의 지정 및 평가를 거쳐 데이터 구매 또는 가공 서비스 제공 기업으로 등록

3.3. 협력 방법

검증된 공급기업과 수요기업간의 지원 및 협력 계약 체결하여 사업 수행

4. 데이터 구매 및 가공 서비스

4.1. 데이터 구매 절차

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

수요기업은 데이터 구매를 위해 먼저 한국데이터산업진흥원의 공식 웹사이트를 방문하여 데이터바우처 지원사업 관련 안내를 확인합니다. 그 후, 지원 신청을 진행하고 선정된 수요기업은 사전에 선정된 공급기업 목록에서 필요한 데이터를 선택합니다. 이후, 한국데이터산업진흥원을 통해 지정된 공급기업과 연락을 통해 데이터 구매 절차를 진행합니다.

4.2. 데이터 가공 방법

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

선정된 공급기업은 수요기업이 요청한 데이터를 원하는 형태로 가공하여 제공합니다. 데이터 가공은 주로 데이터 정제, 분석, 시각화, 머신러닝 및 인공지능 모델 구축 등의 작업을 포함하며, 공급기업은 수요기업과의 협의를 통해 최적의 데이터 가공 방법을 결정합니다.

4.3. 데이터 활용 예시

가공된 데이터는 수요기업이 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 데이터 분석, 상품 추천 시스템 구축, 고객 행동 예측 모델 개발 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

5. 성공 사례 및 이용 후기

5.1. 성공 사례 소개

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 지원사업을 통해 수요기업과 공급기업이 협력하여 성공적인 프로젝트를 수행한 사례들이 소개됩니다. 이를 통해 데이터 활용의 중요성과 가치를 확인할 수 있습니다.

5.2. 이용 후기 공유

지원사업을 통해 데이터 구매 및 가공 서비스를 이용한 기업들이 이용 후기를 공유합니다. 이를 통해 다른 기업들이 데이터 활용을 통해 성공할 수 있는 가치 있는 정보를 얻을 수 있습니다.

5.3. 후속 지원 및 관리

데이터바우처 지원사업
데이터바우처 지원사업

한국데이터산업진흥원은 지원을 받은 기업들에 대한 후속 지원 및 관리를 제공하여 지속적인 성장과 협력 관계를 유지합니다. 이를 통해 데이터 활용 생태계가 더욱 활성화되고 발전할 수 있습니다.

6. 자주 묻는 질문 (FAQ)

6.1. 바우처 신청 관련

6.2. 서비스 이용 및 신청 상담

6.3. 결제 및 보상 관련

위와 같은 세부 내용들이 바우처 지원사업을 통해 제공되는 데이터 구매 및 가공 서비스에 대한 중요한 정보들을 포함하고 있습니다. 데이터의 가치를 최대화하고 비즈니스 성과를 향상시키기 위해 다양한 기업들이 활용할 수 있는 유용한 정보를 담고 있습니다.

Leave a Comment